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    人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域前景廣闊
    來源:湖北國菱編輯部 時間:2018-07-10

    與自動駕駛技術(shù)相比,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不可控性要小得多。人體的器官和機能都是相對固定的,不會像一些道路的路況那么復雜。行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球精準醫(yī)療市場規(guī)模到2024年將達到1730億美元。

    人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用一直飽受爭議,但隨著機器學習技術(shù)更加深入的發(fā)展,未來醫(yī)生借助人工智能對病人進行診斷和健康管理將成為大勢所趨。

    試點人工智能

    在日前舉行的上??萍即髮W主辦的年度大會上,包括圖靈獎(TuringAward)得主IvanEdwardSutherland教授在內(nèi)的眾多國際頂尖學者分享了人工智能和視覺領(lǐng)域最新科研成果和核心技術(shù)。

    今年的一大亮點是機器視覺在醫(yī)療方面將有更加廣闊的應(yīng)用前景。

    約翰霍普金斯大學人工智能領(lǐng)域?qū)<野瑐悺び葼?AlanYuille)教授對第一財經(jīng)記者表示,他的團隊正在和約翰霍普金斯醫(yī)院合作,利用人工智能和深度學習輔助病人的診斷和管理。尤爾是著名物理學家霍金的學生,80年代他完成了博士學位后,由物理學轉(zhuǎn)向了人工智能。

    尤爾教授認為,相比于無人駕駛而言,人工智能在醫(yī)療方面將率先實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用?!拔覀兺ㄟ^對上萬個病例數(shù)據(jù)庫的醫(yī)學影像進行分析,用這些數(shù)據(jù)提供放射學和病理學方面的訓練,幫助醫(yī)生做出更為精準高效的針對?!庇葼柦淌诒硎?,目前該項目仍在研究階段,要進入臨床還有待美國FDA等一系列政策的批準。不過他相信人工智能在醫(yī)療影像方面的應(yīng)用前景廣闊。

    盡管人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還處于早期階段,但美國的各大頂尖醫(yī)院都已經(jīng)開始行動。早在兩年前,GPU巨頭英偉達就宣布與麻省總醫(yī)院醫(yī)療數(shù)據(jù)科學中心建立合作關(guān)系。該中心希望成為人工智能醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域的中心,對疾病進行探測、診斷、治療和管理。英偉達的DGX-1深度學習超級計算機也已經(jīng)被安裝到麻省總醫(yī)院。

    據(jù)了解,麻省總醫(yī)院的數(shù)據(jù)庫包含100億張醫(yī)學影像,如果英偉達DGX-1能夠達到預期效果,未來醫(yī)療數(shù)據(jù)科學中心將能擴大到電子病歷和基因?qū)W等領(lǐng)域。

    目前美國頂尖的五大醫(yī)院最受歡迎的人工智能項目包括預測性分析,也就是通過數(shù)據(jù)分析和關(guān)鍵指標來監(jiān)控病人的狀況;以及通過機器學習為患者提供個性化的治療方案。

    去年年初,梅奧診所個性化醫(yī)療中心與初創(chuàng)公司Tempus展開合作,利用機器學習平臺開發(fā)個性化癌癥治療方案。Tempus為1000名參與免疫療法相關(guān)研究的梅奧診所病人進行了分子測序和分析,針對的癌癥種類則包括肺癌、黑色素瘤、膀胱癌、乳腺癌和淋巴癌。行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,全球精準醫(yī)療市場規(guī)模到2024年將達到1730億美元。

    涉足醫(yī)療

    巧合的是,尤爾是上海人工智能獨角獸公司依圖科技的創(chuàng)始人CEO朱瓏的導師。尤爾對于依圖這樣的中國初創(chuàng)公司給予很高的評價:“在領(lǐng)先的自然語言處理(NLP)技術(shù)、計算機視覺技術(shù)、語音識別技術(shù)的支持下,依圖正在積極布局醫(yī)療領(lǐng)域,這是一個好的方向。”

    就在上個月,依圖宣布與華西醫(yī)院的戰(zhàn)略級合作,加速AI醫(yī)療普惠民生。雙方稱將以AI治理多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù),構(gòu)建全維度臨床研究平臺,推動醫(yī)院智能化。依圖與華西醫(yī)院還發(fā)布了兩項雙方合作研發(fā)的肺癌人工智能成果:全球首個肺癌臨床科研智能病種庫,及全球首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng)。

    依圖醫(yī)療產(chǎn)品市場總監(jiān)王文艇介紹稱:“在依圖醫(yī)療發(fā)布的全國首個肺癌臨床科研智能病種庫中,依圖醫(yī)療攜手華西醫(yī)院完成了2.8萬例肺癌患者全周期數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成,納入了超過100萬份的臨床文檔與報告,超過千萬份原始醫(yī)學圖像,為肺癌領(lǐng)域科研打下堅實基礎(chǔ),并以此為基礎(chǔ)研發(fā)出世界首個肺癌多學科智能診斷系統(tǒng),極大提升了基層醫(yī)療機構(gòu)的肺癌診療水平?!?/span>


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